HERO Doucment Demonstration Manual Chinese
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== Demo 步骤== | == Demo 步骤== | ||
== Demo 说明== | == Demo 说明== | ||
Revision as of 14:44, 26 September 2018
Contents[hide] |
Demo 介绍
本文将介绍如何运行一个hero平台内建范例子,该范例将使用一个googlenet模型(ssd-googlenetv2)来做物体识别应用,透过hero平台来布署。影像来源自连接到hero平台上的USB摄像头,HERO平台会识别输入的影像物体,并将结果即时显示于应用程序上，并且图像上label会显示识别物体名称。
图1-1. 示例展示图片物体识别效果
Demo 设备需求
要运行本章介绍的范例, 需要以下的设备与设定 :
• 硬件需求:
• HERO平台一套
• Mini USB 数据线一条 (用于下载FPGA配置文件)
• USB webcam 摄像头一个 (见图1-2, 用于截取实时待辨识的影像)
• USB鼠标键盘一套
• HDMI显示器一个
• USB HUB一个 (此为非必要设备. 如图1-3, HERO平台上Host PC接口的USB port 只有两个. 但如图1-4,此DEMO需要使用到的 USB设备较多,虽不是都须同时使用,但如果有一个 USB HUB可以省去多次拔插USB设备的麻烦)
图1-2 USB Webcam摄像头
图1-3 HERO平台内 Host PC端的 USB Port
图1-4 此范例HERO Host PC端的USB连接状态
• 软件需求 : o OpenVINO_Demo.tar.gz : 此范例的脚本压缩文件. 使用者可以下在下面连结下载此文件并复制到HERO平台的操作系统桌面上.
下载连结: http://mail.terasic.com.tw/~johnny/release/hero/OpenVINO_Demo.tar.gz[1]
